42AI İnsan Davranışlarını Tahmin Eden Dünya Modeli İçin 62,5 Milyon Dolar Yatırım Aldı

İsrail merkezli yapay zekâ girişimi 42AI, insanların değişen koşullar karşısındaki karar alma süreçlerini modelleyen davranışsal dünya modeli teknolojisini duyurarak gizlilik döneminden çıktı. Girişim, kurucuları ve Infinity Group ortaklığıyla üç yıl içinde sağlanan 62,5 milyon dolarlık tohum yatırımla finansal piyasalardaki yatırımcı davranışlarını öngörmeyi hedefliyor.

Girişimin kurucu ortağı Amit Gal-Or, insan davranışının deterministik değil olasılıksal bir yapı taşıdığını belirterek, modelin bireylerin geçmiş eylemlerini kopyalamak yerine temel psikolojik eğilimlerini anlamaya odaklandığını ifade etti. Diğer kurucu ortak Ehud Ezra ise modelin müşteri hizmetleri görüşmelerindeki ses tonu, kayıt adımları, para transferleri ve alım satım zamanlamaları gibi görünüşte bağımsız veri noktalarını matematiksel eğilim temsillerine dönüştürdüğünü belirtti. Bu temsiller, transformer tabanlı dünya modeline aktarılarak farklı senaryolarda olası kararların olasılık dağılımı çıkarılıyor.

Finansal tahmin metrikleri ve doğruluk sınırları

Girişim, modelin borsa işlemlerinde yüzde 98 doğruluk elde ettiğini iddia etse de Gal-Or bu oranın tek tek her işlemin bilinmesi anlamına gelmediğini, işlem akışının tahmin edilen aralık içinde kalma başarısını ifade ettiğini açıkladı. Modelin alım satım yönü ve işlem hacmini öngörmede 0,8 ile 0,85 arasında F1 skoru yakaladığı bildirildi. Makine öğreniminde F1 skoru, doğru tahminler ile yanlış alarmlar arasındaki dengeyi ölçen bir metrik olarak değerlendiriliyor.

Şirket şu anda likidite yönetimi, teminat gereksinimleri ve dinamik risk koruması sağlama amacıyla 10 büyük finansal aracı kurumla çalışıyor. Bir müşterinin dinamik hedge yöntemleriyle yaklaşık 30 milyon dolarlık ek değer yarattığı öne sürülürken, girişimin yedi haneli gelir seviyesine ulaştığı belirtiliyor. Yatırımın arkasındaki Infinity Group'un kurucusu Amir Gal-Or aynı zamanda girişimin yönetim kurulu başkanlığını yürütüyor.

Durumsal bağlam eksikliği ve etik tartışmalar

Modelin karşılaştığı temel kısıtların başında dışsal ve durumsal bağlam eksikliği geliyor. Ezra, bir yatırımcının arkadaşından aldığı bir tavsiye doğrultusunda kararını değiştirmesi gibi sisteme yansımayan dış etkenlerin modelin tahmin gücünü zayıflattığını kabul etti. Şirket doğrudan kimlik bilgisi toplamadığını savunsa da bağlantılı müşteri etkileşimleri üzerinden bireysel davranış profilleri oluşturuluyor.

Teknolojinin sunduğu öngörü gücü, aracı kurumların müşterilerinin atacağı adımları önceden kestirerek kullanıcı aleyhine haksız kazanç sağlaması ihtimalini gündeme getiriyor. Girişim kurucuları bu endişenin geçerli olduğunu kabul ederken, denetim mekanizmaları, yasal düzenlemeler ve şirket içi etik komitesine işaret etmekle yetindi. 42AI, finans alanının ardından teknolojisini oyun, siber güvenlik ve dolandırıcılık önleme gibi yeni sektörlere uyarlamayı planlıyor.

Neden önemli?Model aracı kurumlara müşteri kararlarını önceden tahmin etme imkânı sunarak likidite yönetimini güçlendirirken, müşteriye karşı haksız avantaj yaratma ve kişisel profil çıkarma risklerini doğuruyor.

Cevabı beklenen sorular

• Modelin finans sektörü dışındaki oyun, dolandırıcılık önleme ve siber güvenlik alanlarındaki uyarlamaları ne zaman kullanıma sunulacak?
• Aracı kurumların müşterilerinin gelecekteki adımlarını öngörerek kendi lehlerine haksız avantaj sağlamasını önleyecek denetim mekanizmaları nasıl uygulanacak?