Florida Uluslararası Üniversitesi'nde yapılan testler, popüler akıllı saatlerin egzersiz esnasında harcanan enerjiyi yüzde 15 ile 25 arasında daha yüksek tahmin ettiğini saptadı.
Florida Uluslararası Üniversitesi araştırmacıları, günlük egzersiz takibinde yaygın biçimde tercih edilen dört popüler akıllı saatin kalori tüketimini sistematik olarak olduğundan yüksek tahmin ettiğini tespit etti. Toplam 58 kişinin katılımıyla yürütülen bilimsel çalışmada Apple Watch Series 8, Fitbit Sense 2, Samsung Galaxy Watch 5 ve Garmin Forerunner 955 modelleri doğrudan mercek altına alındı. Araştırma ekibi, test öncesinde katılımcıların yaş, cinsiyet, boy ve kilo verilerini cihazlara eksiksiz şekilde girdi; ardından tüm denekler aynı sabit egzersiz aletinde belirlenen antrenman protokolünü tamamladı.
Akıllı saatlerin ekranda sunduğu ölçüm değerlerini doğrulamak amacıyla elde edilen veriler, klinik standartlarda enerji tüketimi analizi gerçekleştiren Cosmed K5 sistemi ve kalp ritmini anlık kaydeden elektrokardiyogram göğüs bandı sonuçlarıyla kıyaslandı. Laboratuvar ortamındaki ayrıntılı incelemeler, cihazların genel çerçevede yüzde 15 ile yüzde 25 aralığında sistematik bir sapma ürettiğini belgeledi. Sapmanın yönü incelendiğinde saatlerin yakılan kaloriyi hemen hemen her senaryoda gerçekte harcanandan daha yüksek gösterdiği belirlendi. Örneğin tek bir yürüyüş seansının ardından akıllı saatinde 200 kalori yaktığını gören bir bireyin gerçek enerji harcaması 160 ila 174 kalori düzeyinde kalabiliyor. Tek bir antrenmandaki bu fark önemsiz görünse de günlük ve haftalık toplamda biriktiğinde beslenme dengesini temelden sarsabiliyor.
Test edilen cihazlar kendi aralarında karşılaştırıldığında ölçüm performansı bakımından belirgin farklar kayıtlara geçti. Apple Watch Series 8 test boyunca en düşük hata oranını koruyan model olarak öne çıkarken, Samsung Galaxy Watch 5 ve Garmin Forerunner 955 modellerinin harcanan enerjiyi olduğundan fazla gösterme eğiliminde daha yüksek sapma değerlerine ulaştığı saptandı. Fitbit Sense 2 modeline ilişkin bazı kayıtlar ise çalışma sırasında baş gösteren teknik aksaklıklar ve veri takip problemleri gerekçesiyle nihai değerlendirme havuzuna dahil edilmedi. Çalışmada ayrıca katılımcıların kişisel biyolojik özellikleri de incelendi; vücut yağ oranı yükseldikçe saatlerin kalori tahminlerindeki hata payının belirgin şekilde arttığı ortaya çıkarıldı. Yağ oranı ile sapma miktarı arasındaki bu paralelliğin altında yatan fizyolojik veya algoritmik mekanizmanın nedeni ise henüz netleştirilemedi.
Araştırma ekibinin liderliğini üstlenen Florida Uluslararası Üniversitesi egzersiz bilimleri öğretim üyesi Jason Kostrna, kullanıcıların akıllı saat ekranındaki kalori rakamlarını mutlak bir gerçeklik gibi görmemeleri gerektiğinin altını çiziyor. Kilo verme hedefiyle günlük ya da haftalık kalori açığı planlayan kişilerin bu sapmalar nedeniyle ciddi yanılgıya düşebileceğini vurgulayan Kostrna, düzenli egzersiz yapan bir kişinin açık yarattığını varsayarken gerçekte kalori fazlası oluşturabileceğine işaret ediyor. Araştırmacılar, dijital cihazların sunduğu kalori çıktılarının bağlayıcı bir veri yerine yalnızca genel bir gösterge kabul edilmesini ve antrenman sürecinde bireysel vücut sinyallerinin takip edilmesini öneriyor.
Neden önemli?Özellikle kilo kontrolü için kalori açığı oluşturmaya çalışan kullanıcılar, cihazların yanıltıcı verileri nedeniyle hedeflerinin aksine kalori fazlasıyla karşılaşabiliyor.
Şu ana kadar bildiklerimiz
- Florida Uluslararası Üniversitesi'ndeki araştırmada 58 katılımcı sabit egzersiz aleti üzerinde test edildi ve saat verileri klinik Cosmed K5 sistemi ile elektrokardiyogram göğüs bandıyla karşılaştırıldı.
- İncelenen modeller arasında Apple Watch en düşük hata payına sahip olurken Samsung Galaxy Watch 5 ve Garmin Forerunner 955 harcanan kaloriyi daha yüksek tahmin etti.
- Vücut yağ oranı yükseldikçe cihazların kalori tahminindeki sapmanın arttığı belirlenirken Fitbit Sense 2 verileri teknik sorunlar sebebiyle analize dahil edilmedi.
Cevabı beklenen sorular
- Kullanıcıların vücut yağ oranı arttıkça akıllı saatlerin kalori tahmin hatasının neden yükseldiği hangi mekanizmalarla açıklanacak?
