Binghamton Üniversitesi araştırmacıları, Shannon entropisine dayanan matematiksel modelle Wordle simülasyonlarında yüzde 99 başarı oranına ulaştı.
New York Eyalet Üniversitesi bünyesindeki Binghamton Üniversitesi araştırmacıları, popüler kelime oyunu Wordle için bilgi teorisine dayanan yeni bir matematiksel strateji geliştirdi. Simülasyon ortamında test edilen ve yüzde 99 başarı oranına ulaşan yöntem, oyuncuların altı tahmin hakkı içinde beş harfli gizli kelimeyi bulma olasılığını önemli ölçüde artırıyor. Araştırma ekibinin sunduğu model, doğrudan doğru cevaba ulaşmaya çalışmak yerine, her hamlede oyuncuya en fazla bilgiyi sağlayan ve olası kelime havuzunu en hızlı biçimde daraltan tahminleri önceliklendiriyor.
Sistem Bilimi ve Endüstri Mühendisliği Bölümünden Congyu Wu liderliğindeki çalışma grubu, belirsizliğin matematiksel ölçümü olarak bilinen Shannon entropisi kavramını merkeze aldı. Klasik oyuncu alışkanlıklarının aksine geliştirilen yöntem, doğru cevap olma ihtimali düşük görünen ancak içerdiği harflerle kalan seçenekleri hızla daha küçük kümelere ayıran kelimelerin seçilmesini sağlıyor. Doktora öğrencisi Donald Stephens, çalışmanın temel mantığını açıklarken hedefin doğru tahmin olasılığını artırmaktan ziyade belirsizlikteki azalmayı en üst seviyeye çıkarmak olduğunu, bu yaklaşımın pratik uygulamada bulmacayı daha az hamlede çözmeyi sağladığını ifade etti.
Araştırmacılar, geliştirdikleri bilgi teorisi yaklaşımını oyuncuların sıkça başvurduğu ve "A", "E", "R" gibi yaygın harfleri içeren geleneksel stratejiyle doğrudan karşılaştırdı. Gerçekleştirilen simülasyonlarda, yaygın harf kullanımına odaklanan klasik yaklaşım bulmacaların yüzde 90'ını çözebilirken, Shannon entropisine dayanan matematiksel yöntem yüzde 99'luk başarı oranına ulaştı. Elde edilen sonuç, sık geçen harfleri rastgele denemek ile her adımda elde edilen yeni veriye göre stratejiyi dinamik şekilde güncellemek arasındaki belirgin farkı ortaya koydu. Yöntemin gerçek bir oyunda kullanılabilmesi için oyuncunun her tahminden sonra Wordle'ın renkli geri bildirimlerini harici bir yazılıma girmesi ve programın bir sonraki en bilgilendirici hamleyi hesaplaması gerekiyor.
Söz konusu çalışma kurumsal bir araştırma projesi olarak değil, Congyu Wu'nun dersinde öğrencilerine bilgi teorisinin somut problemlerde nasıl kullanılabileceğini göstermeleri amacıyla verdiği bir sınıf ödevi olarak başladı. Öğrencilerin Wordle oyununu seçmesiyle bir karar verme deneyine dönüşen proje, ortak yazarlardan Talal Aladaileh'in belirttiği üzere sınıf uygulamasından akademik bir makaleye dönüştü. Araştırma ekibinin hazırladığı "Solving Wordle Using Information Theory" başlıklı makale, hakemli bilimsel yayın organı Northeast Journal of Complex Systems dergisinde yayımlandı.
Neden önemli?Geliştirilen yaklaşım, doğrudan doğru cevabı tahmin etmek yerine her adımda belirsizliği en çok azaltan hamleleri seçmenin karar alma süreçlerindeki verimliliğini kanıtlıyor.
Şu ana kadar bildiklerimiz
- Binghamton Üniversitesi araştırmacılarının bilgi teorisine dayalı stratejisi, Wordle simülasyonlarında yüzde 99 başarı oranına ulaştı.
- Shannon entropisini kullanan model, sık kullanılan harflere dayalı geleneksel yöntemin yüzde 90'lık başarı oranını geride bıraktı.
- Northeast Journal of Complex Systems dergisinde yayımlanan araştırma, bir sınıf ödevinden akademik bir makaleye dönüştürüldü.
