Kısaca

DeepMind mezunları tarafından kurulan Londra merkezli yapay zeka laboratuvarı Inherent, geliştirdiği Faraday adlı yapay zeka ajanının, bilimsel makalelerin bulgularını kopyalama görevinde OpenAI ve Anthropic'in büyük modellerini geride bıraktığını açıkladı.

DeepMind'ın eski çalışanları tarafından Londra'da kurulan yapay zeka laboratuvarı Inherent, Faraday adını verdiği yapay zeka ajanının, bilimsel makalelerin bulgularını önceden bir cevap verilmeksizin bağımsız olarak yeniden üretme görevinde Anthropic ve OpenAI gibi daha büyük modelleri geride bıraktığını açıkladı. Inherent, henüz birkaç hafta önce 50 milyon dolarlık bir başlangıç yatırımıyla sessizlik döneminden çıkmıştı.

Şirketten Edward Hughes, bilimsel makale replikasyonunun insan bilim insanları için de standart bir eğitim olduğunu belirtti ve birçok doktora öğrencisinin kariyerine bu tür çalışmalarla başladığını ifade etti. Hughes'a göre, diğer yapay zeka sistemlerini bu görevde yenmekten ziyade, bu sonuca nasıl ulaştıkları daha ilgi çekiciydi. Faraday, Anthropic'in Claude Opus 4.8 ve OpenAI'ın GPT-5.5 gibi çok daha büyük ve öncü sistemlerine kıyasla, yalnızca 27 milyar parametreye sahip Qwen 3.6 adlı nispeten küçük bir model üzerinde çalışıyor. Parametre sayısı, genellikle bir modelin boyutu ve eğitim maliyetleri için bir gösterge olarak kabul edilir.

Inherent'in başarının ölçütü sadece doğruluk değildi. Faraday'ın sonuçları kopyalamanın ötesinde, hangi deneylerin yapılmaya değer olduğu ve bunların nasıl iyi tasarlanacağı konusunda bir “araştırma zevki” sergilemesini de amaçladılar. Şirket, bu soyut “zevki” öğretmek için pekiştirmeli öğrenme yöntemini kullanıyor; bu yöntem, yapay zeka sistemini izlemesi gereken kuralları açıkça belirtmek yerine iyi sonuçlar için ödüllendiriyor. Bu yaklaşım, ajanlarının birçok bilimsel alanda katkıda bulunabilecek yetenekte olmasına yönelik uzun vadeli hedeflerine ulaşmalarına yardımcı olmayı hedefliyor.

Inherent, kendi kodlama aracını geliştirmek yerine Faraday'ın OpenAI'ın GPT-5.5 Codex'ini kullanmasını sağlayarak, insan bilim insanlarının mevcut yazılımlara güvenmesi gibi bir yaklaşım sergiliyor. Şirket, kullanıcılarına sadece duymak istediklerini söyleyen ajanlar geliştirmekten de kaçınıyor. Bunun yerine, Inherent, King's Cross'taki ofislerinde bir düzine çalışanıyla yüz yüze çalışarak işbirliğine dayalı bir ortamı benimsiyor ve yıl sonuna kadar çalışan sayısını 20 ila 25'e çıkarmayı planlıyor.

Neden önemli?Bu gelişme, yeni ve daha küçük yapay zeka modellerinin, alanın büyük oyuncularının gelişmiş sistemleriyle rekabet edebileceğini göstererek yapay zeka araştırmalarında verimlilik ve maliyet açısından yeni bir kapı aralıyor.

Şu ana kadar bildiklerimiz

  • Inherent, DeepMind mezunları tarafından kurulmuş, Londra merkezli bir yapay zeka laboratuvarıdır ve kısa süre önce 50 milyon dolarlık başlangıç yatırımı almıştır.
  • Şirketin geliştirdiği Faraday adlı yapay zeka ajanı, bilimsel makalelerin bulgularını bağımsız olarak yeniden üretme görevinde Anthropic'in Claude Opus 4.8 ve OpenAI'ın GPT-5.5 modellerini geride bıraktı.
  • Faraday, rakiplerinin çok daha büyük modellerine kıyasla yalnızca 27 milyar parametreye sahip Qwen 3.6 adlı nispeten küçük bir model üzerinde çalışıyor.

Cevabı beklenen sorular

  • Inherent'in daha küçük bir modelle elde ettiği bu başarı, genel yapay zeka geliştirme maliyetlerini ve kaynak gereksinimlerini nasıl etkileyecek?
  • Faraday'ın bilimsel 'araştırma zevki' yeteneği, gelecekte yeni bilimsel keşiflere ne ölçüde katkı sağlayabilecek?
  • Inherent'in yıl sonuna kadar çalışan sayısını artırma planı, DeepMind'daki personel değişikliklerinden etkilenecek mi?