Google, çok adımlı teknik görevler ve robotik simülasyonları için tasarladığı amiral gemisi yapay zekâ modeli Gemini 4 Argon'u geliştiriciler ve kurumlar için erişime açtı.
Üç noktada haber
Gemini 4 Argon; AI Studio, Gemini platformu API'si ve Antigravity üzerinden geliştiriciler ile kurumların erişimine açıldı.
Modelin başlangıç tarifesi 1 milyon girdi belirteci için 2 dolar, 1 milyon çıktı belirteci için 10 dolar olarak belirlendi ve bu tarife 30 Kasım 2026'ya kadar sürecek.
Google'ın paylaştığı verilere göre model, 3 boyutlu ortamlardaki mekânsal problemleri ölçen Embodied Reasoning (ERQA) kıyaslamasında yüzde 87 puan aldı.
Google, karmaşık mühendislik problemleri, veri analizi ve robotik simülasyonları gibi çok adımlı profesyonel iş akışlarını hedefleyen yeni amiral gemisi yapay zekâ modeli Gemini 4 Argon'u duyurdu. Model; AI Studio, Gemini platformu API'si ve Antigravity araçları üzerinden geliştiriciler ile kurumsal abonelerin kullanımına açıldı. Şirket, yeni mimarinin kodlama, finans, hukuk, siber güvenlik ve temel bilimler alanlarında derin muhakeme gerektiren görevlerde kullanılmak üzere tasarlandığını açıkladı.
Fiyatlandırma ve teknik kapasite
Geliştiricilere sunulan API erişiminde Gemini 4 Argon, 1 milyon birleşik girdi ve çıktı belirteci sınırını destekleyen yeni bir devam protokolüyle çalışıyor. Şirketin açıkladığı verilere göre model için başlangıç tarifesi 1 milyon girdi belirteci başına 2 dolar, 1 milyon çıktı belirteci başına ise 10 dolar olarak belirlendi; önbelleğe alınan girdi belirteçlerinde ise yüzde 95 indirim uygulanıyor. Ancak bu fiyatlandırmanın geçici bir tanıtım tarifesi olduğu ve 30 Kasım 2026 tarihinde sona ereceği belirtildi. Bu tarihten sonra kamuya açık modelin fiyatı 1 milyon girdi için 4 dolar, 1 milyon çıktı için 20 dolar seviyesine yükselecek.
Robotik simülasyon ve fiziksel muhakeme
Modelin öne çıkan en belirgin teknik yönlerinden biri robotik yığınına entegre edilen fiziksel muhakeme kabiliyeti oldu. Google tarafından yayımlanan geliştirici belgelerine göre Argon, üç boyutlu ortamlardaki mekânsal problemleri çözme yeteneğini ölçen Embodied Reasoning (ERQA) kıyaslama testinde yüzde 87 başarı puanı elde etti. Şirket içi deneylerde modelin, bir insanın mısır deliği (cornhole) oyunu oynadığı ham video kaydını izleyerek mekânsal koordinatları çıkardığı, tüm vücut eklem hareketlerini hesapladığı ve elde edilen simülasyon kodunun Apptronik üretimi Apollo insansı robotuna aktarılmasıyla art arda yedi başarılı atış yapıldığı aktarıldı.
Yazılım geliştirme ve kullanım sınırları
Google, modelin şirket içi yazılım geliştirme süreçlerinde de kullanıldığını ve agent tabanlı kod gönderimlerini yüzde 35 artırırken kod geri almalarını üçte bir oranında düşürdüğünü bildirdi. Bununla birlikte, paylaşılan tüm başarı ölçümleri, hız kazanımları ve kıyaslama puanları şu aşamada Google'ın kendi paylaştığı iç test verilerine dayanıyor. Modelin gerçek dünya iş akışlarındaki uzun vadeli güvenilirliği ve maliyet avantajı, geliştiricilerin 30 Kasım 2026'ya kadar sürecek tanıtım dönemindeki bağımsız kullanım deneyimleriyle somutlaşacak.
Neden önemli?Model, yazılım geliştirme maliyetlerini ve robotik eğitim süreçlerini simülasyon üzerinden hızlandırmayı hedeflerken, 30 Kasım 2026 sonrasında iki katına çıkacak bir fiyat tarifesi içeriyor.
Cevabı beklenen sorular
- Gemini 4 ailesinin tanıtılması planlanan diğer modellerinin hangi tarihlerde ve hangi donanım gereksinimleriyle kullanıma sunulacağı henüz bilinmiyor.
Kaynaklar ve belgeler
Bu haberde kullanılan belgelere aşağıdaki bağlantılardan ulaşabilirsiniz.
