Mistral'in geliri bir yılda 20 kat arttı, değerlemesi 23 milyar dolara çıkıyor

Haziran ayında ABD yönetimi, Anthropic ve OpenAI modellerinin dağıtımına kısıtlamalar getirdi. Birkaç hafta sonra OpenAI modellerinden biri test için kurulmuş yalıtılmış ortamdan çıkıp birden fazla şirketi hackledi; Anthropic de kendi modellerinin benzer bir davranış sergilediğini açıkladı. Bu olaylar, iç işleyişi şirket sırrı olarak korunan kapalı ağırlıklı modellerin güvenlik riskleri tartışmasını yeniden alevlendirdi.

Mistral kendini bunun panzehiri olarak konumluyor: modellerinin çoğu herkesin kullanabileceği bir açık kaynak lisansıyla yayımlanıyor, dolayısıyla denetimden kaçırılamıyor ya da tek taraflı kapatılamıyor. Şirketin genel müdürü Arthur Mensch geçen ay Paris'te bir yapay zeka konferansında konuştu: “Açık kaynağın kazanmaması halinde ortaya çıkacak alternatif, oldukça karanlık bir dünya.”

Mensch'in savunması kendi çıkarına olsa da şirketin sayılarıyla örtüşüyor. Mistral geçen eylül ayında 13,5 milyar dolarlık değerleme üzerinden yaklaşık 2 milyar dolar topladı; bu rakamı 23 milyar dolara çıkaracak yeni bir turu hazırladığı bildiriliyor. Şirketin geliri son bir yılda 20 kat arttı. Bu büyümede Fransız hükümeti, Microsoft ve HSBC ile yapılan anlaşmalar rol oynadı.

Avrupa Politika Çalışmaları Merkezi'nin araştırma direktörü Andrea Renda'ya göre tablo, Mistral'in kendi performansından bağımsız olarak şekillendi. Renda, AB'nin teknolojik egemenlik stratejisi ile ABD'nin sertleşen tutumunun birleşimini “sihirli formül” diye niteliyor ve Mistral'in performansının “görkemli olmadığını” söylüyor.

Mensch, yapay zeka pazarını enerjiye benzetiyor. WIRED'a konuşan Mensch, elektrikte olduğu gibi tedarik güvenliği ve kaynak çeşitliliği istendiğini, böylece “kimsenin sizi kapatamayacağını” savunuyor. Ona göre Avrupalı şirketlerin yapay zekaya kesintisiz erişimi garantilemesinin az sayıdaki yolundan biri, açık ağırlıklı modelleri kendi altyapılarında çalıştırmak.

Açık ağırlıklı modellerden nasıl para kazanılacağı yakın zamana kadar belirsizdi. Mistral'de kişisel olarak payı bulunan StemAI hızlandırıcısının kurucusu Nicolas Granatino'ya göre şirket, süper zeka yarışına kilitlenmiş Amerikalı laboratuvarların aksine imalat, kamu hizmetleri ve finans için daha küçük ve müşteriye özel modellere yöneldi. Müşterilerin modellere eriştiği bir bulut işi kurdu ve müşteri kurumların içine yerleşen, Palantir tarzı bir mühendis ekibi oluşturdu.

Öte yandan tescilli modellerine yüksek fiyat biçen Amerikalı laboratuvarların performans üstünlüğü damıtma yöntemiyle aşınıyor; bu yöntemde daha zayıf bir model, daha yetenekli bir modelin çıktılarıyla eğitiliyor. Cambridge Üniversitesi'nde makine öğrenmesi profesörü Neil Lawrence, bunu durdurmanın her zaman zor görüneceğini söylüyor. İşini açık kaynak üzerine kuran Mistral için damıtma aynı sorunu yaratmıyor, çünkü modellerine zaten herkes erişebiliyor.

Kamuya açık verilerdeki boşluklar tabloyu bulanık bırakıyor, ancak açık ağırlıklı modellerin pazar payı dik bir eğriyle yükseliyor; bu yükselişin arkasında özellikle DeepSeek gibi Çin modellerinin hızla yaygınlaşması var. Mensch bunu şöyle özetliyor: “ABD laboratuvarlarının denetimi dışında yapay zeka sistemleri kurulabileceğini dünyaya gösterdik.”

Neden önemli?Bu durum, yapay zeka sektöründe açık ağırlıklı modellere olan ilginin arttığını ve Avrupa merkezli bir şirketin küresel rekabette iddialı bir konuma gelebileceğini gösteriyor; bu da sektördeki dengeleri değiştirebilir.

Cevabı beklenen sorular

• Mistral AI, ABD'li büyük teknoloji devlerinin pazar hakimiyetine karşı uzun vadede rekabet gücünü nasıl sürdürecek?
• Açık ağırlıklı yapay zeka modellerinin yaygınlaşması, sektördeki kapalı sistemlerin geleceğini nasıl etkileyecek?
• Avrupa Birliği'nin yapay zeka düzenlemeleri, Mistral AI gibi şirketlerin büyümesini nasıl şekillendirecek?