Siemens ve Nvidia, Almanya Erlangen elektronik fabrikasında geliştirdikleri yapay zekâ ve dijital ikiz çözümleriyle otonom fabrika üretim süreçlerini test etmeye başladı.
Üç noktada haber
Sanal üretim hazırlığı, devre kartı montajlarında mühendislik iş yükünü yüzde 85, pazara sunma süresini ise yüzde 40 azaltabiliyor.
Yapay zekâ ajanlarına dayalı üretim planlamasının fabrikada yüzde 20'ye varan maliyet tasarrufu sağlaması öngörülüyor.
Erlangen tesisinde yürütülen dönüşüm için 500 milyon avroluk yatırım yapılırken fabrikanın 2030 yılına kadar genişletilmesi hedefleniyor.
Siemens ve Nvidia, endüstriyel üretim süreçlerini hızlandırmak ve otonom fabrika altyapısını güçlendirmek amacıyla yapay zekâ ve dijital ikiz uygulamalarını Almanya'nın Erlangen tesisinde devreye aldı. Şirketlerin paylaştığı bilgilere göre, Ocak 2026'da Las Vegas'ta düzenlenen Tüketici Elektroniği Fuarı'nda (CES) duyurulan ortaklık kapsamında geliştirilen çözümler, 10 aydan kısa bir sürede gerçek üretim ortamında test edilmeye başlandı. Erlangen tesisindeki elektronik fabrikasında yürütülen çalışmalar, yapay zekâyı endüstriyel üretimin temel işletim sistemi haline getirmeyi hedefliyor.
## Sanal Hazırlık ve Kalite Kontrol Erlangen tesisinde üretilen sürücü ve frekans konvertörlerinin temelini oluşturan yeni baskılı devre kartı (PCB) montajlarında sanal üretim hazırlığı yöntemi uygulanıyor. Şirket verilerine göre bu yöntem, mühendislik iş yükünü yüzde 85'e, ürünlerin pazara sunma süresini ise yüzde 40'a kadar azaltabiliyor. Klasik süreçlerde kalite kontrol sistemlerini eğitmek için fiziksel prototiplerin üretilmesi ve kontrol ekipmanının elle ayarlanması gerekirken, yeni yapay zekâ modelleri PCB montajlarının dijital ikizlerinden fotogerçekçi eğitim görselleri üreterek fiziksel prototip bekleme zorunluluğunu ortadan kaldırıyor.
## Planlamada Yapay Zekâ Ajanları Fabrikanın üretim planlama aşamasında da yapay zekâ ajanları sürece dahil edildi. Daha önce planlamacıların kendi deneyimlerine dayanarak kapasite, malzeme bulunabilirliği ve teslimat tarihleri arasında kurduğu denge, artık otomatik senaryolar oluşturan yazılımlarla destekleniyor. Fabrikaya yeni sipariş ulaştığında tanımlanmış temel performans göstergelerine göre farklı üretim seçenekleri hazırlanıyor ve her öneri tesisin tamamını kapsayan dijital ikiz üzerinde test edildikten sonra uygulanıyor. Açıklamaya göre uçtan uca ajanlara dayalı bu planlama modeli, operasyonel maliyetlerde yüzde 20'ye varan tasarruf sağlıyor.
## Teknoloji Altyapısı ve 500 Milyon Avroluk Yatırım Projede kalite kontrol verilerini üretmek için Nvidia Cosmos dünya modelleri, üretim planlarını oluşturan ajanları desteklemek için Nvidia Factory Operations Blueprint ve planları sanal ortamda sınamak için Nvidia Omniverse kütüphaneleri kullanılıyor. Yaklaşık 1000 kişinin çalıştığı ve 1971'den beri faaliyet gösteren Erlangen tesisinde üretim, lojistik, kalite kontrol ve bakım alanlarında 100'den fazla yapay zekâ algoritması aktif olarak çalışıyor. Siemens'in 500 milyon avroluk dönüşüm yatırımıyla fabrikanın 2030 yılına kadar genişletilmesi planlanıyor. Siemens AG Yönetim Kurulu Üyesi Cedrik Neike tesisin yıllık yüzde 7 verimlilik artışı kaydettiğini belirtirken, Nvidia Başkan Yardımcısı Rev Lebaredian da fiziksel prototipler henüz ortada yokken sistemlerin eğitilmesinin otonom fabrikalar için küresel bir model sunduğunu vurguladı.
Neden önemli?Fiziksel prototiplere ihtiyaç duymadan sanal ortamda yapılan testler, mühendislik hazırlık iş yükünü yüzde 85 oranında hafifleterek endüstriyel üretim döngüsünü hızlandırıyor.
Cevabı beklenen sorular
- Geliştirilen otonom üretim çözümlerinin diğer sektörlerdeki üretim tesislerine ne zaman yaygınlaştırılacağı henüz bilinmiyor.
Kaynaklar ve belgeler
Bu haberde kullanılan belgelere aşağıdaki bağlantılardan ulaşabilirsiniz.
