Thomson Reuters, iki yılda yaklaşık 40 milyon dolar harcayarak Alibaba'nın Qwen modelini temel alan ve kendi özel verileriyle eğitilmiş "Thomson" adını verdiği şirket içi yapay zeka dil modelini geliştirdi ve tanıttı.
Thomson Reuters, Alibaba'nın Qwen temel modeli üzerine inşa ettiği ilk şirket içi dil modeli olan “Thomson”u tanıttı. Şirket, bu modelin geliştirilmesi için iki yıldan uzun bir sürede personel ve bilgi işlem gücüne yaklaşık 40 milyon dolar harcadığını açıkladı. Bu yatırım, Thomson Reuters'ın yapay zeka yeteneklerini dış sağlayıcılardan kiralamak yerine kendi bünyesinde geliştirmeye odaklandığını gösteriyor.
“Thomson” modeli, şirketin Westlaw, Practical Law ve Checkpoint gibi platformlardaki on yıllardır birikmiş özel içeriklerine erişebildiğinde en yüksek performansı sergiliyor. Imperial College ile iş birliği yaparak Alibaba'nın Qwen3.5-397B modelini güvenlik, etik ve politik tarafsızlık konularında yeniden eğiten Thomson Reuters, bu ara sürüme “Snowdon” adını verdi. Ardından model, şirketin kendi içeriğiyle ön eğitime tabi tutuldu ve alanında uzman kişilerle post-eğitim süreçlerinden geçti. Şirket, mevcut içeriğin henüz yüzde 10'undan azının eğitimde kullanıldığını belirtiyor.
Thomson Reuters, kendi modelini geliştirme kararının arkasında üç temel neden olduğunu ifade ediyor. Birincisi, ekonomik faktörler; standart ince ayar tekniklerinin genel yetenekleri düşürme eğiliminde olması ve çıkarım maliyetleri için sağlayıcılara bağımlılığı sürdürmesi. İkincisi, veri erişimi; Westlaw gibi kendi araçları içinde eğitim yapmanın performansta önemli bir sıçrama sağlaması ve bu erişimi başkalarıyla paylaşmak istememeleri. Üçüncüsü ise birleşen etki; şirket içi bir modelin, her ürün güncellemesindeki uzman incelemesini eğitim verisine dönüştürerek uzun vadede değer yaratması.
Modelin ilk olarak CoCounsel Legal'daki Tabular Analysis özelliğinde kullanılacağı belirtildi. Şirket, küçük bir sürümün ticari olmayan bir lisans altında Hugging Face'te açık ağırlıklı bir model olarak sunulacağını ve hukuk firmalarıyla doğrudan lisanslama konusunda görüşmelerin devam ettiğini bildirdi. Bu adımlar, Thomson Reuters'ın kendi yapay zeka ekosistemini güçlendirme ve profesyonel bilgi hizmetleri alanında rekabet avantajı elde etme stratejisinin bir parçası olarak değerlendiriliyor.
Neden önemli?Bu gelişme, büyük bilgi ve medya şirketlerinin yapay zeka stratejilerinde dış sağlayıcılara bağımlılığı azaltarak kendi bünyelerinde özelleştirilmiş çözümler üretme eğilimini gösteriyor ve sektördeki rekabet dinamiklerini etkileyebilir.
Şu ana kadar bildiklerimiz
- Thomson Reuters, "Thomson" adlı şirket içi dil modelini geliştirmek için iki yıldan uzun sürede yaklaşık 40 milyon dolar yatırım yaptı.
- Model, Alibaba'nın açık kaynaklı Qwen3.5-397B temel modeli üzerine inşa edildi ve şirketin Westlaw gibi özel içerikleriyle eğitilerek performansı artırıldı.
- Şirket, kendi yapay zeka modelini geliştirmenin ekonomik avantajlar, özel veri erişimi ve uzun vadeli değer yaratma potansiyeli sunduğunu belirtti.
Cevabı beklenen sorular
- Thomson Reuters'ın model eğitiminde kullanacağı içeriğin yüzde 10 sınırını ne zaman aşacağı belli değil.
- Hukuk firmalarıyla doğrudan lisanslama görüşmelerinin ne zaman sonuçlanacağı henüz açıklanmadı.
- Modelin Hugging Face'te sunulacak açık ağırlıklı sürümünün sektöre etkisi nasıl olacak?
