Üretken Dünya Modeli Odyssey-3 Ücretsiz Araştırma Önizlemesiyle Erişime Açıldı

California merkezli yapay zekâ girişimi Odyssey, fiziksel süreçleri ve neden-sonuç ilişkilerini simüle edebilen üretken dünya modeli Odyssey-3'ü kamuya açık araştırma önizlemesiyle ücretsiz erişime sundu. Şirketin kurucuları Oliver Cameron ve Jeff Hawke modeli ilk olarak 15 Eylül'de robotik, otonom sürüş ve video oyunları odaklı bir vizyonla tanıtmıştı. Yeni paylaşılan sürümle birlikte kullanıcılar, Odyssey-3 Flash üzerinde metin komutları girerek birinci ya da üçüncü şahıs bakış açısından gerçek zamanlı etkileşimli ortamlar oluşturup bu dünyalarda gezinebiliyor. Geliştiriciler ise modelin uygulama programlama arayüzü (API) için başvuruda bulunabiliyor.

Odyssey-3, önceki kareler ve kullanıcı eylemleri doğrultusunda sürekli yeni video kareleri üreten otoregresif bir difüzyon transformatör mimarisi üzerine inşa edildi. Şirketin aktardığı bilgilere göre eğitim verisi; olay açıklamaları içeren internet videolarından, klavye ve fare girdileriyle eşleştirilmiş video oyunu kayıtlarından ve simüle edilmiş fiziksel etkileşimlerden oluşuyor. Geliştirilen ek bir eğitim tekniği ise gereken hesaplama adımı sayısını azaltarak modelin gerçek zamanlı çalışmasına olanak tanıyor. Temel Odyssey-3 modeli 14 milyar parametreye sahip ve 832 × 480 piksel çözünürlük sunuyor. Daha gelişmiş Odyssey-3 Pro sürümü ise 1280 × 720 piksel çözünürlüğü destekliyor.

Modelin fiziksel simülasyon başarısına dair paylaşılan Physics-IQ Verified test sonuçları, ölçüm yöntemine ilişkin önemli ayrıntılar barındırıyor. Şirket, Odyssey-3 Pro'nun bu testte 66,1 puan alarak zirveye yerleştiğini belirtiyor. Ancak bu skor, her görev için üretilen sekiz videodan birinin seçildiği tekil bir denemeye dayanıyor. Test kuralları herhangi bir rekor iddiası için standart sapması raporlanan dört bağımsız deneme şartı ararken, Odyssey-3 Pro seçim yöntemi devre dışı bırakıldığında dört denemenin ortalamasında 63,37 puana ulaşıyor. Kendi değerlendirmelerine göre WorldMark testinde de birinci şahıs stilize, üçüncü şahıs gerçek ve üçüncü şahıs stilize kategorilerinde birinci sırada yer alan model, birinci şahıs gerçek kategorisinde 80,6 puanla üçüncü oldu.

Odyssey, dünya modelini robotik kolların yönlendirilmesinden insansı robot kontrolüne kadar farklı alanlara uyarlamayı hedefliyor. Şirket bünyesindeki denemelerde model, birkaç düzine saatlik gösterim verisiyle eğitilerek birden fazla robotik kolu kontrol etti ve eğitim verisinde bulunmayan başarısız kavrama hatalarını kendi kendine telafi edebildi. İnsansı robotlar için İsviçreli Flexion firmasıyla iş birliği yapılırken, sanal iç mekân uçuş verileriyle eğitilen bir kontrolcü sayesinde dronların engellerden kaçabildiği bildirildi. Sistem ayrıca GTA V oyununda araç kullanıp çatışmalara girebildi ve yaklaşık iki saatlik eğitim verisiyle Red Dead Redemption 2 oyununda at binme becerisini ek eğitime ihtiyaç duymadan sergiledi.

Haziran 2026'da Amazon ve AMD Ventures'ın katılımıyla 310 milyon dolar yatırım toplayan Odyssey, dünya modelini bağımsız eylemlerle öğrenen yapay zekâ ajanları yetiştirmek için de kullanmayı planlıyor. Google DeepMind'ın Genie 3 projesi ve AMD'nin Eylül ayı sonunda 8,2 milyar dolara satın almayı planladığını duyurduğu Fei-Fei Li girişimi World Labs ile aynı kulvarda yarışan teknoloji, şimdilik web üzerinden etkileşimli ortam üretimini deneyime açmış durumda; robotik ve otonom sistem entegrasyonları için ek geliştirme çalışmaları devam ediyor.

Neden önemli?Dünya modelleri, yapay zekânın fiziksel etkileşimleri ve neden-sonuç bağlarını kavramasını sağlayarak robotik, otonom araçlar ve oyun geliştirme süreçlerini doğrudan etkiliyor.

Cevabı beklenen sorular

• Odyssey-3'ün gerçek dünyadaki robotik kollar ve otonom sistemlerdeki hata toleransının endüstriyel ölçekte nasıl performans göstereceği henüz bilinmiyor.
• Şirketin planlanan API erişiminin geliştiricilere hangi ücretlendirme ve kullanım kotalarıyla sunulacağı açıklanmadı.